今日算法11-旋转数组的最小数字

今日算法11-旋转数组的最小数字

一、题目描述

题目链接:https://leetcode.cn/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof

难易程度:简单

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。

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示例1:
输入:numbers = [3,4,5,1,2]
输出:1

示例2:
输入:numbers = [2,2,2,0,1]
输出:0

二、解题思路

二分法

如下图所示,寻找旋转数组的最小元素即为寻找 右排序数组 的首个元素 numbers[x] ,称 x 为 旋转点

排序数组的查找问题首先考虑使用 二分法 解决,其可将 遍历法线性级别 时间复杂度降低至 对数级别

1、声明 i, j 双指针分别指向 numbers 数组左右两端,设 m=(i+j)/2 为每次二分的中点;

2、当 numbers[m] > numbers[j],执行 i = m + 1,同时更新 m 的位置;

3、当 numbers[m] < numbers[j],执行 j = m,同时更新 m 的位置;

4、当 i == j,跳出循环返回 numbers[i];

复杂度分析

时间复杂度 O(log2 N) : 在特例情况下(例如 [1,1,1,1]),会退化到 O(N)。

空间复杂度 O(1) : i , j , m 变量使用常数大小的额外空间。

三、代码实现

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import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
// 特殊情况判断
if (array.length == 0) {
return 0;
}
// 左右指针i j
int i = 0, j = array.length - 1;
// 循环
while (i < j) {
// 找到数组的中点 m
int m = (i + j) / 2;
// m在左排序数组中,旋转点在 [m+1, j] 中
if (array[m] > array[j]) i = m + 1;
// m 在右排序数组中,旋转点在 [i, m]中
else if (array[m] < array[j]) j = m;
// 缩小范围继续判断
else j--;
}
// 返回旋转点
return array[i];
}
}

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今日算法系列,题解更新地址:https://studeyang.tech/2023/0801.html

今日算法11-旋转数组的最小数字

https://studeyang.tech/2023/0801.html

作者

Studeyang

发布于

2023-08-01

更新于

2023-07-30

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