前言
最近我将服务发现组件开源了：cloud-discovery，分享一下 Jar 包上传中央仓库过程遇到的问题与总结。需要说明的是，在下面两篇文章中已经将步骤写的非常清楚了，本文主要记录的是我在操作过程中遇到的一些坑，以供参考。
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谈到索引失效，大家可能都能列举出几个场景，比如：后模糊查询、条件中带函数、索引中断等等。今天我想和你分享另一个场景：索引成本分析。
我先用一个具体的例子来描述一下这个场景。
提到事务，你肯定不陌生。在 MySQL中，InnoDB 是支持事务的，事务有4大特性，即 ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）。
今天我们就来说说隔离性。
在 Web 和移动应用的业务场景中，我们经常需要保存这样一种信息：统计用户在手机 App 上的签到打卡信息。
在签到打卡的场景中，我们只用记录签到（1）或未签到（0），它就是非常典型的二值状态。在签到统计时，每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31 个 bit 位就可以，而一年的签到也只需要用 365 个 bit 位。
前言
Log4j 日志框架我们经常会使用到，最近，我就遇到了一个与日志配置相关的问题。简单来说，就是在原来日志配置的基础上，指定类的日志打印到指定的日志文件中。
这样讲述可能不是那么好理解，且听我从需求来源讲起。
一、背景
目前，我们公司各团队配置中心使用各异，电商使用的是 Spring Cloud Config，支付使用的是 Apollo，APP 团队使用的是 Apollo+Nacos。为了更好地应对公司业务的发展，统一基础设施技术栈必不可少。
